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三维点云处理:python及其模块下载安装环境配置和简单测试、点云集下载、
阅读量:4166 次
发布时间:2019-05-26

本文共 1163 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

python环境配置:

python3.8.6:

官网:https://www.python.org/downloads,进去点击download,选择自己相应的系统,
在这里插入图片描述
我选的是Windows系统的,3.8.6:
点击就会下载,下载好后点exe文件,做如下选择:自定义安装、添加路径
一点要选择添加路径打勾,不然后面运行程序会有问题,
下一步建议都勾上,等待ing…
就好了。

不安装python的话,配置好也可以。

模块下载:

打开cmd命令提示符,

pip install open3d
这时候可能会有这样的警告⚠:
这是一个pip提示警告,就是有比我们现在安装的pip更高的版本,这时候只要在cmd执行一次第二行引号里的东西就行了:

然后下载以下模块:

pip install numpy
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install plyfile
pip install pyntcloud

点云数据集:

链接: https://pan.baidu.com/s/13WoUYKEfc4rGgeUpXuyURg 提取码: x6ch

点云读取数据集测试:

注意把点云集里plant的plant_0001.txt和下面代码放在一个文件夹里,否则要设置plant_0001.txt代码里面的路径。

import open3d as o3d import osimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import DataFramefrom pyntcloud import PyntCloudpoint_cloud_raw = np.genfromtxt(r"plant_0001.txt", delimiter=",")  #为 xyz的 N*3矩阵point_cloud_raw = DataFrame(point_cloud_raw[:, 0:3])  # 选取每一列 的 第0个元素到第二个元素   [0,3)point_cloud_raw.columns = ['x', 'y', 'z']  # 给选取到的数据 附上标题point_cloud_pynt = PyntCloud(point_cloud_raw)  # 将points的数据 存到结构体中point_cloud_o3d = point_cloud_pynt.to_instance("open3d", mesh=False)  # 实例化o3d.visualization.draw_geometries([point_cloud_o3d]) # 显示原始点云

结果:

如果你觉得有用,记得点个赞再走呀~

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